En colaboración con el Laboratorio Nacional de Análisis y Síntesis Ecológica (LANASE), contamos con un sistema de supercómputo de alto rendimiento diseñado para el análisis, almacenamiento y minería de datos geoespaciales, así como para la ejecución de algoritmos avanzados de machine learning y modelos predictivos. 

 

Este ecosistema de supercómputo permite la implementación de flujos de trabajo intensivos en datos, incluyendo modelado geoespacial, simulaciones ecológicas y aplicaciones de inteligencia artificial aplicadas a problemas ambientales y de gestión territorial.

 

El sistema está integrado por un clúster con 312 CPU Intel Xeon a 2.6 GHz y 2 GPUs con un total de 5720 núcleos CUDA, optimizados para el procesamiento de grandes volúmenes de datos y el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo.

Además, dispone de dos sistemas de almacenamiento: uno serial con 300 TB y otro paralelo tipo LUSTRE, que incluye 152 núcleos Intel Xeon a 3 GHz, 1.25 TB de memoria RAM, 7 TB en un sistema híbrido para almacenamiento de metadatos y 250 TB utilizables de almacenamiento paralelo, facilitando el acceso eficiente a datos masivos.

El sistema también cuenta con 3 nodos de visualización para procesamiento y análisis en tiempo real:

• Nodo 1 y 2: Equipados con 40 y 20 CPUs Intel Xeon a 2.6 y 3 GHz, respectivamente, 128 GB de memoria RAM y una GPU Quadro M6000 con 3072 núcleos CUDA, proporcionando capacidad de cómputo acelerado para tareas de análisis visual y entrenamiento de modelos.
• HDD expandible hasta 4 TB, permitiendo almacenamiento y gestión flexible de grandes conjuntos de datos.