Evaluación de técnicas de aprendizaje profundo con información de teledetección a partir de fuentes abiertas para monitorear biomasa en bosques tropicales de México.

Responsable: Universidad Iberoamericana – UNAM.

Responsable del CIGA: Jonathan Solórzano.

Participación: Generación de datos y asesoría para el entrenamiento y evaluación de la U-Net.

Descripción: Evaluación del uso de arquitecturas de redes neuronales convolucionales como al U-net para la descripción y predicción de biomasa de bosques tropicales en México, usando datos del Inventario Nacional Forestal y de Suelos e imágenes NICFI Planet.