Fiesta de las Ciencias y las Humanidades, UNAM Campus Morelia
13-14/11/2024.
Fiesta de las Ciencias y las Humanidades, UNAM Campus Morelia
13-14/11/2024.
Geomática para recursos hídricos
Libro R para análisis espacial (parte 1) https://u.pcloud.link/publink/show?code=XZoTdL5ZqIG3noca5lhL5mGSmRlDqfPQwPp7
Material apoyo ejercicios libro https://gitlab.com/jfmas/analisis-espacial-con-r
Script instalación paquetes espaciales https://u.pcloud.link/publink/show?code=XZBgdL5ZwWBz3CaYOyQ6WMTkddOb3pDyGsU7
Scripts ejercicios R https://u.pcloud.link/publink/show?code=XZimd45ZIsaHYkhKhTp4rHqn3xgT0pdw27Jy
CURSO INTERNO OCT/NOV 2024
Recursos Moodle: https://aulasvirtuales.cuaieed.unam.mx/moodle
Liga Zoom: https://cuaieed-unam.zoom.us/j/7084304424
Sesión 1: Introducción a la percepción remota y a R, 25/10/2024, 15:00-17:00
Video: https://u.pcloud.link/publink/show?code=XZ4WuX5ZPnHxYHVwEJRW9SOBTzYlBkAQjJpk
Sesión 2: Bajando imágenes Sentinel-2 y Landsat con el paquete de R rsat, 30/10/2024, 12:00-13:00
Sesión 3: Bajando imágenes MODIS con modisfast y Sentinel-2 con el paquete de R CDESE, 13/01/2025, 17:00-19:00
Curso "Calidad de agua en presas: procesos y técnicas de medición" (a cargo de la Mtra Rosaura Paéz), 22/01/2025, 15:00 a 17:00.
Curso teórico-práctico de formación. 32 horas, 4-8/12/2023
Teledetección de la calidad de las aguas continentales
a cargo del Dr Antonio Ruíz Verdú
Objetivo: Conocer las propiedades ópticas de las aguas continentales; los fundamentos de su teledetección mediante sensores remotos; las misiones satelitales multiespectrales e hiperespectrales, las metodologías de toma de datos en campo y de proceso de imágenes y las principales aplicaciones en el estudio y seguimiento de la calidad del agua.
Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado y profesionistas de instituciones relacionadas con la gestión del agua que necesiten ahondar en sus conocimientos, formalizar su experiencia y desarrollar sus habilidades,
Metodología: El curso combina clases teóricas y sesiones prácticas con el software SNAP, en las que los alumnos aplican los conocimientos adquiridos en el procesado de imágenes multi- e hiperespectrales para aplicaciones de calidad del agua. Cada alumno debe traer su computadora portátil para la realización de los ejercicios prácticos, instalando previamente el programa SNAP (gratis en http://step.esa.int/main/download/). Las clases serán en español.
Profesorado: Antonio Ruiz-Verdú y Gabriel Caballero
Lugar y fecha: Del 4 al 8 de diciembre de 2023, Modalidad híbrida, 9:00 a 15:00 (Martes y miércoles 9:00 a 15:00 y 16:00 a 18:00). Sala de uso múltiple, CIGA, UNAM Campus Morelia.
Procedimiento para solicitar ingreso:
1) Enviar correo electrónico a la dirección Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo., solicitando el formulario de inscripción y anexando: a) copia del último grado de estudios, copia de identificacióbn oficial y constancia de estudios (únicamente en el caso de ser estudiante de otro posgrado, distinto al Posgrado en geografía de la UNAM). Documentación en formato digital.
2) Una vez que se reciba respuesta de aceptación de ingreso, se recibirá el procedimiento para realizar el pago administrativo correspondiente, por $300.00 (trescientos pesos 00/100 M/M).
Organiza: Jean Francois Mas, Centro de Investigaciones en Geografía, Universidad Nacional Autónoma de México, con el apoyo del Posgrado en Geografía en el CIGA, el Programa de Apoyo a los Estudios de Posgrado (PAEP) y el proyecto PAPIIT IN112823.
Recursos del curso:
Instrucciones para instalar el programa SNAP http://u.pc.cd/cf2
Datos prácticas: https://u.pcloud.link/publink/show?code=kZpon70ZEgw5c8M2Eg8OfMOcUSF9fY2Vtgc7
Grabaciones de zoom: https://drive.google.com/drive/folders/1GujWDZIQLUis8e-0htMajysEaukbwbUR
Grabaciones de zoom (editadas): Liga carpeta
Esquema del curso:
Lunes 4 de diciembre de 2023 |
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Bases físicas. Interacción de la luz solar con los medios acuáticos. Propiedades ópticas inherentes (IOP) y aparentes (AOP). Métodos de medida. |
2 horas |
Componentes ópticamente activos (OAC). Características y propiedades ópticas. Métodos de medida. |
2 horas |
Calidad del agua y estado ecológico. Procesos naturales e impactos humanos. |
2 horas |
Martes 5 de diciembre de 2023 |
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Ejercicios prácticos de repaso (día 1) |
1 hora |
Introducción a la teledetección en la observación de la Tierra |
1 hora |
Teledetección de la calidad del agua. Requisitos, sensores y métodos de proceso (correcciones radiométricas, geométricas, efectos atmosféricos). |
2 horas |
Aplicaciones de la teledetección en el estudio de la calidad de las aguas continentales y costeras |
2 horas |
Misiones satelitales multiespectrales. El programa Copernicus. Sentinel-2 |
1 hora |
Sentinel-3. Descripción, productos y aplicaciones |
1 hora |
Miércoles 6 de diciembre de 2023 |
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Ejercicio práctico (I): descarga y visualización de imágenes Sentinel-2. Operaciones geométricas |
3 horas |
Ejercicio práctico (II): procesamiento y análisis de imágenes Sentinel-2. Operaciones ráster |
3 horas |
Ejercicio práctico (III): procesamiento y análisis de imágenes Sentinel-2. Clasificación. Corrección atmosférica y mapas de variables biofísicas |
2 horas |
Jueves 7 de diciembre de 2023 |
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Ejercicio práctico (IV): Procesado de series temporales y mapas de calidad del agua con Google Earth engine (Gabriel Caballero, online desde España) |
3 horas |
Ejercicio práctico (V): procesamiento y análisis de imágenes Sentinel-3. Cadenas de procesado multitemporal. Aplicación a un cuerpo de agua local. |
2 horas |
Viernes 8 de diciembre de 2023 |
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Misiones espaciales hiperespectrales. Introducción y aplicaciones en el estudio de la calidad del agua. Ejercicio práctico de visualización y proceso de datos hiperespectrales |
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Salida de campo, presa de Cointzio |
4 horas |
CURSO INTERNO 2023
Curso interno en linea sobre la aplicación de R para el procesamiento de imágenes de percepción remota y el cálculo de índices de calidad del agua con el programa R, 3 sesiones de dos horas los días 13, 17 y 21 de julio de 2023.
En el monitoreo de la calidad del agua (CA), los análisis físico-químicos y bacteriológicos del agua brindan una valiosa información pero son costosos, por lo cual es crucial encontrar formas complementarias de monitorear el agua. El análisis de datos de percepción remota (PR) permite mapear algunos indicadores de calidad del agua. En este proyecto, se buscará evaluar la precisión con la cual se pueden estimar algunas variables como por ejemplo la turbidez, la concentración de clorofila y de materia suspendida con imágenes de satélite para algunas presas de Guanajuato y Michoacán. Se analizarán imágenes multiespectrales ampliamente utilizadas (en particular Landsat y Sentinel 2 y 3) e imágenes de sensores hiperespectrales recientemente lanzados (EnMAP, PRISMA e HISUI). Con base en el análisis de los datos Landsat y Sentinel, que garantizan continuidad y amplia distribución, pretendemos elaborar una serie de pasos metodológicos, y su código en R, que permita a usuarios con un conocimiento básico de PR de procesar y monitorear algunos índices de CA.
Es también importante poder evaluar la cantidad de agua almacenada en las presas. Para ello, se evaluará la utilización de una ecosonda de bajo costo (“Fish finder”) para obtener la batimetría. El análisis de datos de PR nos permitirá evaluar las variaciones de la cantidad de agua almacenada en las presas.
Finalmente, el anaĺisis de series de tiempo de imágenes multiespectrales nos permitirá observar los cambios de cantidad y calidad de agua en el tiempo. El deterioro de la CA está en parte relacionado con los cambios de cubierta/uso del suelo (CUS). Examinaremos las relaciones entre cambios de cubiertas /uso del suelo y deterioro de la CA.
La propuesta completa se encuentra en http://u.pc.cd/HeJotalK
José Carlos Araújo Araújo, Universidade Federal do Ceará
Francisco Bautista Zúñiga, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Ana Laura Burgos Tornadu, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Luisa Fernanda Chávez Zamora, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
Gabriela Cuevas García, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Jesús Valeriano Delegido Gómez, Universidad de Valencia.
Yan Gao, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Adrián Ghilardi, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Maximino Hernández González, Universidad de Guanajuato.
Rubén Hernández Morales, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.
Angel Marques Mateu, Universitat Politècnica de València (UPV).
Jean-François Mas, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Karen Elizabeth Ortiz Benitez, FES Zaragoza UNAM.
Rosaura Páez Bistrain, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Jaime Paneque Gálvez, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Azucena Pérez Vega, Universidad de Guanajuato.
Diana Lucero Ramírez Mejia, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Antonio Ruíz Verdú, Universidad de Valencia, España.
José Miguel Soria Ugalde, Universidad de Guanajuato
Jonathan Vidal Solórzano Villegas, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
José Alejandro Velázquez Montes, Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.
Publicaciones
Macias Domínguez, L.M.; M. Hernández González, C. Navarro Rodríguez & A. Pérez-Vega, 2023, Degradación de la vegetación y azolvamiento en presas periurbanas de
zonas templadas de México: contribuciones para su evaluación y prospección, https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3975/3459
Pérez Vega y J.F. Mas, 2023, Análisis Espacio-Temporal de la Agricultura en México: Datos Relevantes del SIAP 1980-2020, XXV Congreso SELPER México “Innovación geoespacial y
resiliencia ante el cambio climático”, 26-27 de octubre del 2023 (extenso en prensa).
Pérez-Vega, A., Ramos Arroyo, Y. R., Soria Ugalde, J. M. & Mas, J-F., 2023, Dynamics of changes of irrigated croplands in the state of Guanajuato, Mexico, ISPRS Geospatial Week
2023, 2-7/9/2023, Cairo, Egypt, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XLVIII-1/W2-2023, 483-489, https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-1-W2-2023-483-2023
Mas, J-F. & Pérez Vega, A., 2024. Assessment of Census and Remote Sensing Data to Monitor Irrigated Agriculture in Mexico, Proceedings of the 10th International Conference on
Geographical Information Systems Theory, Applications and Management (GISTAM 2024), Edited by C. Grueau, A. Rodrigues and L. Ragia, pp. 181-186. ISSN: 2184-500X,
ISBN: 978-989-758-694-1, DOI: 10.5220/0000177100003696 https://www.scitepress.org/ProceedingsDetails.aspx?ID=0mlIaCq+27E=&t=1
Videos
Azolvamiento en presas periurbanas de zonas templadas de México (Video corto) https://www.youtube.com/watch?v=TE6DDvQ_qg8
Azolvamiento en presas periurbanas de zonas templadas de México: https://www.youtube.com/watch?v=QqUhnYXwGck
Conferencia del Dr Verdú, Retos y oportunidades en la teledetección de la calidad de las aguas continentales, https://www.youtube.com/watch?v=MPbdm0x-6Fs
Assessment of census and remote sensing data to monitor irrigated agriculture in Mexico, presentación GISTAM 2024 (versión en Español),
Evaluación de datos censales y de percepción remota para monitorear la agricultura de riego en México, presentación GISTAM 2024 (versión en Inglés),
Código de R
Conjunto de scripts de R que permiten importar y procesar datos de las sondas Echomap (sonar) de GARMIN, https://github.com/jfmas/batimetria
Conjunto de scripts de R para evaluar calidad del agua con imágenes de satélite, https://github.com/jfmas/agua
Batimetría en la Presa de Mata, Gto