José Carlos Araújo Araújo, Universidade Federal do Ceará

Francisco Bautista Zúñiga, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Ana Laura Burgos Tornadu, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Luisa Fernanda Chávez Zamora, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Gabriela Cuevas García, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Jesús Valeriano Delegido Gómez, Universidad de Valencia.

Yan Gao, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Adrián Ghilardi, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Maximino Hernández González, Universidad de Guanajuato.

Rubén Hernández Morales, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Angel Marques Mateu, Universitat Politècnica de València (UPV).

Jean-François Mas, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Rosaura Páez Bistrain, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Jaime Paneque Gálvez, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Azucena Pérez Vega, Universidad de Guanajuato.

Diana Lucero Ramírez Mejia, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Antonio Ruíz Verdú, Universidad de Valencia, España.

José Miguel Soria Ugalde, Universidad de Guanajuato

Jonathan Vidal Solórzano Villegas, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

José Alejandro Velázquez Montes, ​Centro de Investigaciones en Geografía Ambiental, UNAM.

Publicaciones

Macias Domínguez, L.M.; M. Hernández González, C. Navarro Rodríguez & A. Pérez-Vega, 2023, Degradación de la vegetación y azolvamiento en presas periurbanas de zonas templadas de México: contribuciones para su evaluación y prospección,
https://www.jovenesenlaciencia.ugto.mx/index.php/jovenesenlaciencia/article/view/3975/3459

Pérez Vega y J.F. Mas, 2023, Análisis Espacio-Temporal de la Agricultura en México: Datos Relevantes del SIAP 1980-2020, XXV Congreso SELPER México “Innovación geoespacial y
resiliencia ante el cambio climático”, 26-27 de octubre del 2023.


Videos

Azolvamiento en presas periurbanas de zonas templadas de México (Video corto) https://www.youtube.com/watch?v=TE6DDvQ_qg8

Azolvamiento en presas periurbanas de zonas templadas de México: https://www.youtube.com/watch?v=QqUhnYXwGck

En el monitoreo de la calidad del agua (CA), los análisis físico-químicos y bacteriológicos del agua brindan una valiosa información pero son costosos, por lo cual es crucial encontrar formas complementarias de monitorear el agua. El análisis de datos de percepción remota (PR) permite mapear algunos indicadores de calidad del agua. En este proyecto, se buscará evaluar la precisión con la cual se pueden estimar algunas variables como por ejemplo la turbidez, la concentración de clorofila y de materia suspendida con imágenes de satélite para algunas presas de Guanajuato y Michoacán. Se analizarán imágenes multiespectrales ampliamente utilizadas (en particular Landsat y Sentinel 2 y 3) e imágenes de sensores hiperespectrales recientemente lanzados (EnMAP, PRISMA e HISUI). Con base en el análisis de los datos Landsat y Sentinel, que garantizan continuidad y amplia distribución, pretendemos elaborar una serie de pasos metodológicos, y su código en R, que permita a usuarios con un conocimiento básico de PR de procesar y monitorear algunos índices de CA.

Es también importante poder evaluar la cantidad de agua almacenada en las presas. Para ello, se evaluará la utilización de una ecosonda de bajo costo (“Fish finder”) para obtener la batimetría. El análisis de datos de PR nos permitirá evaluar las variaciones de la cantidad de agua almacenada en las presas.

Finalmente, el anaĺisis de series de tiempo de imágenes multiespectrales nos permitirá observar los cambios de cantidad y calidad de agua en el tiempo. El deterioro de la CA está en parte relacionado con los cambios de cubierta/uso del suelo (CUS). Examinaremos las relaciones entre cambios de cubiertas /uso del suelo y deterioro de la CA.

La propuesta completa se encuentra en http://u.pc.cd/HeJotalK