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Herramientas para la Enseñanza de la Geomática con programas de Código Abierto

Programa de Apoyo a Proyectos para la Innovación y Mejoramiento de la Enseñanza PAPIME, Clave PE117519

Artículos

PAPIME PE117519

Perilla, G.A. & J-F. Mas, 2020. Google Earth Engine (GEE): una poderosa herramienta que vincula el potencial de los datos masivos y la eficacia del procesamiento en la nube (Nota técnica), Investigaciones
Geográficas, 101:e59929, DOI:dx.doi.org/10.14350/rig.59929.


Mas, J-F., 2021, Spatio-temporal dataset of COVID-19 outbreak in Mexico, Data in Brief : 35, 106843. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2021.106843

Mas, J-F.; Soares de Araújo, F., 2021, Assessing Landsat Images Availability and Its Effects on Phenological Metrics. Forests, 12, 574. DOI: https://doi.org/10.3390/f12050574

Mas J, Pérez-Vega A. 2021. Spatiotemporal patterns of the COVID-19 epidemic in Mexico at the municipality level. PeerJ 9:e12685 https://doi.org/10.7717/peerj.12685

Solórzano, J.V.; Mas, J.F.; Gao, Y. & Gallardo-Cruz, J.A., 2021. Land Use Land Cover Classification with U-Net: Advantages of Combining Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery. Remote Sensing, 13:3600.
ISSN: 2072-4292,
https://doi.org/
10.3390/rs13183600


Material anexo a publicación: https://github.com/jfmas/sequences
© 2025 PAPIME, PE117519

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